ปัญญาประดิษฐ์นั้นมีบทบาทมากขึ้นในหลาย ๆ ช่วงชีวิตโดยมีงานวิจัยแนะนำว่าอาจช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้
การศึกษาใหม่หนึ่งแสดงว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจตรวจพบมะเร็งเต้านมที่แพร่กระจายไปยังต่อมน้ำเหลือง
นักวิจัยพบว่าอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์หลายอันมีประสิทธิภาพสูงกว่ากลุ่มพยาธิวิทยาในการวิเคราะห์เนื้อเยื่อน้ำเหลืองจากผู้ป่วยมะเร็งเต้านม
เทคโนโลยีนี้ดีกว่าโดยเฉพาะในการจับกลุ่มของเซลล์เนื้องอกขนาดเล็ก – ที่รู้จักกันในชื่อ micrometastases
นาย Babak Ehteshami Bejnordi หัวหน้าศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัย Radboud ประเทศเนเธอร์แลนด์กล่าวว่า “สามารถพลาดได้อย่างง่ายดายในระหว่างการตรวจจุลทรรศน์
แต่อัลกอริทึม “ทำงานได้ดีมากในการตรวจจับความผิดปกติเหล่านี้” เขากล่าว
 
“ ฉันคิดว่านี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นและน่าจะเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของการวินิจฉัยของนักพยาธิวิทยา” Bejnordi กล่าว
นักพยาธิวิทยาคลินิกจะตรวจสอบตัวอย่างเนื้อเยื่อของร่างกายเพื่อช่วยวินิจฉัยโรคและตัดสินว่ามีความร้ายแรงหรือรุนแรงเพียงใด
 
มันเป็นงานที่เพียร – และความหวังเบจิร์ดดิกล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้พยาธิวิทยามีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
การศึกษาครั้งนี้เป็นการนำเสนอแนวคิดล่าสุดเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยทางการแพทย์
อัลกอริทึมส่วนใหญ่ในการศึกษาคือ “การเรียนรู้ลึก” ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ระบบคอมพิวเตอร์เลียนแบบโครงข่ายประสาทของสมอง
“ในการสร้างระบบ” Bejnordi อธิบาย “อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกนั้นถูกเปิดเผยกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพที่มีป้ายกำกับและมันสอนตัวเองเพื่อระบุวัตถุที่เกี่ยวข้อง”
ดร. เจฟฟรีย์โกลเด้นเป็นแพทย์อายุรเวชที่ Brigham และโรงพยาบาลสตรีในบอสตัน เขาเห็นด้วยว่าปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นสัญญาสำหรับ “ทำให้นักพยาธิวิทยามีประสิทธิภาพมากขึ้น”
อย่างไรก็ตามมีงานจำนวนมากที่ต้องทำก่อนหน้านี้นั่นคือความจริงโกลเด้นผู้เขียนบทความที่ตีพิมพ์พร้อมกับข้อค้นพบกล่าว
 
การศึกษามีข้อ จำกัด เขากล่าว การทดสอบระหว่างคอมพิวเตอร์กับมนุษย์เป็นเพียงการจำลองสถานการณ์เท่านั้นและไม่ได้สะท้อนถึงสภาพที่นักพยาธิวิทยาคลินิกทำงานอย่างแท้จริง
ดังนั้นจึงไม่ชัดเจนว่าอัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับนักพยาธิวิทยาในที่ทำงานได้อย่างไร
โกลเด้นกล่าวว่า
นอกจากนี้ยังจะมีอุปสรรคในทางปฏิบัติที่จะเอาชนะเขาเพิ่ม
ณ จุดนี้สาขาพยาธิวิทยาเป็นเพียงการเริ่มต้นที่จะใช้เทคโนโลยีดิจิตอลโกลเด้นอธิบาย
นั่นเป็นกุญแจสำคัญเนื่องจากอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ใด ๆ ที่ทำงานต้องมีภาพดิจิทัลของตัวอย่างเนื้อเยื่อเพื่อทำการวิเคราะห์
ต้นทุนและการศึกษา – นักพยาธิวิทยาฝึกอบรมเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยี – เป็นประเด็นอื่น ๆ โกลเด้นชี้ให้เห็น
สำหรับตอนนี้สิ่งหนึ่งที่ดูเหมือนแน่นอน: “ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่นักพยาธิวิทยา” โกลเด้นกล่าว “แต่มันอาจปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา”
การศึกษาทดสอบอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ 32 ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยที่แตกต่างกันสำหรับการแข่งขันระหว่างประเทศ ความท้าทายคือการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับการแพร่กระจายของเซลล์มะเร็งเต้านมไปยังต่อมน้ำเหลืองใกล้เคียงซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินการพยากรณ์โรคของผู้หญิง
อัลกอริธึมถูกทดสอบเทียบกับประสิทธิภาพของนักพยาธิวิทยา 11 คนซึ่งทำการวิเคราะห์รูปภาพดิจิทัลของต่อมน้ำเหลืองของผู้ป่วย 129 ภาพ แพทย์ได้รับการ จำกัด เวลาเพื่อให้งานสำเร็จ
ในการทดสอบที่แยกต่างหากอัลกอริทึมได้รับมือกับนักพยาธิวิทยาคนหนึ่งซึ่งไม่มีข้อ จำกัด ด้านเวลา
มันกลับกลายเป็นว่าอัลกอริธึมบางอย่างเอาชนะนักพยาธิวิทยาที่อยู่ภายใต้เวลา จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกมันมีประสิทธิภาพสูงกว่ามนุษย์เมื่อตรวจจับ micrometastases
แม้กระทั่งนักพยาธิวิทยาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดก็พลาดร้อยละ 37 ของกรณีที่เนื้อเยื่อต่อมน้ำเหลืองมีเพียง micrometastases เท่านั้น
อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์สิบตัวทำงานได้ดีกว่านั้น
อย่างไรก็ตามโกลเด้นกล่าวว่านักพยาธิวิทยากำลังเผชิญกับอุปสรรคที่พวกเขาจะไม่เผชิญในโลกแห่งความเป็นจริง
“ ข้อ จำกัด นั้นเป็นของปลอม” เขากล่าว “เราไม่เคยอยู่ในตำแหน่งที่มีกำหนดส่ง”
และเขากล่าวว่าคอมพิวเตอร์ไม่ดีไปกว่านักพยาธิวิทยาที่ไม่มีแรงกดดันด้านเวลา
Bejnordi ยอมรับข้อ จำกัด ของการศึกษาและกล่าวว่าเทคโนโลยีจะต้องมีการทดสอบในการปฏิบัติจริง แต่โดยทั่วไปเขากล่าวว่าสาขาการดูแลสุขภาพกำลังมองเห็นศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น
“ตอนนี้เราอยู่ในจุดเปลี่ยนที่คอมพิวเตอร์ทำงานได้ดีกว่าแพทย์ในงานเฉพาะ” Bejnordi กล่าว
การศึกษาใหม่อีกชิ้นได้ทดสอบอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์สำหรับการวินิจฉัยโรคตาที่เกี่ยวกับโรคเบาหวาน
ในการศึกษานั้นดร. Tien YinWong แห่ง NationalEye Centre และเพื่อนร่วมงานของสิงคโปร์พบว่าอัลกอริทึมสามารถเลือกความเสียหายที่คุกคามต่อการมองเห็นของจอประสาทตาได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องถึง 91 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ไม่มีจอประสาทตาอย่างรุนแรง
การศึกษาทั้งสองถูกตีพิมพ์ในวันที่ 12 ธันวาคมใน วารสารสมาคมการแพทย์อเมริกัน